Algorithm
本周选择的算法题是：Maximum Value of K Coins From Piles。
use std::cmp::{min,max};
impl Solution {
pub fn max_value_of_coins(piles: Vec<Vec<i32>>, k: i32) -> i32 {
let k = k as usize;
let mut dp = vec![vec![0; k + 1]; piles.len() + 1];
for i in 1..dp.len() {
for j in 1..k + 1 {
let mut s = 0;
for l in 0..min(j + 1, piles[i - 1].len() + 1) {
dp[i][j] = max(dp[i][j], s + dp[i - 1][j - l]);
if l < piles[i - 1].len() {
s += piles[i - 1][l];
}
}
}
}
return dp[piles.len()][k];
}
}
Review
3/28 - The Future of ChatGPT Plugins, from Jailbroken Prompts
很有意思的文章，我们知道 ChatGPT 对 2021 年后的世界和事件的了解很有限，因为它们不在 ChatGPT 的训练数据中，但现在已经有很多人在尝试用 ChatGPT 取代谷歌成为搜索信息的首选方式，基于这一点，预测未来 LEO (LLM Engine Optimization) 将冉冉升起。
和 SEO 思想类似，为了提高网站在引擎上的知名度，需要让 LLM 了解业务的信息，一般来说有三种方式：
- 直接向 ChatGPT 的创建者提供公司业务的信息 — 这不现实
- 微调 ChatGPT 或者 ChatGPT 背后的 LLM — 取决于 OpenAI
- 给定几个示例作为预定义的上下文提示，以便让模型进行学习
ChatGPT 采用的 Plugins 属于第三种，最可行也最简单。
至于文章标题中提到的 “越狱”，可以从这篇文章中了解: DAN 6.0 / 5.0 Breaks the Mold: ChatGPT Jailbreak Sparks Controversy and Excitement!。
Tip
Rspack: 字节开源的基于 Rust 的 Web 打包工具，采用了并行、增量编译架构，构建速度非常快。
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委托人和代理人
这是源自法律里的概念和术语：
- 委托人指的是将某项任务或职责交给另一个人处理的人，这个人通常被称为代理人。委托人可以是个人或组织，他们通过委托书或授权书授权代理人代表他们完成某项任务或行动
- 代理人则是接受委托人委托的人，负责代表委托人完成任务或行动，代理人必须遵守委托人的指示和要求，并为其服务。代理人的职责是代表委托人执行特定的任务，而不是代表自己
在法律上，代理人除了遵守委托人的指令为其服务外，也必须遵守法律规定和职业道德；如果代理人违反了委托人的指示或要求，委托人有权取消委托书，并对代理人采取法律行动。
对我们有什么启示？
这些概念和术语不仅适用于法律领域，也可以应用于职业生涯和创业过程，比如说我们要成功创业、达成交易，那么我们就必须是委托人：
恺撒大帝有句名言：“如果你想完成一件事，那就亲自去做。如果不想完成，那就派人去做。”他的意思是，如果想把事情做好，你就必须自己去做。如果你是委托人，你就会有主人翁的责任感，因为在意结果，所以你会做得很好。而如果你是代理人，你就是在为别人做事，你可能会做得很糟糕，因为你不在乎。你追求的是自身利益最大化，而不是委托人资产最优化。
作为委托人，我们需要承担更多的责任和风险，要有更多的主动性和创造力，如果我们把自己视为代理人，我们可能会缺乏动力和热情，只是完成任务或工作，而缺乏远见和创新。
其次是在职场中，很多人可能会选择把自己视为代理人，这取决于如何看待自己的工作，是希望自己按照上级的指示执行任务即可，避免不必要的责任和风险，还是把自己视为委托人，承担更多的责任和风险，但同时也会有更多的机会去发挥我们的才能和创造力，避免平庸和无趣。通常说来，公司规模越小，每个人越会觉得自己是委托人（主人翁意识），越不觉得自己是代理人，工作就会做得越出色。
怎么做？两个角度：
- 个体：关注自己的角色定位
- 团队管理者：增加所获报酬与创造价值之间的相关性
为了塑造成功的个体，我们需要关注结果、承担责任，让自己更加贴近委托人的角色；从管理者角度，要激励员工更多地承担责任，认同自己是委托人的身份，而不是简单地扮演代理人的角色。
借由委托人、代理人概念，可以解释很多职场上的行为模式区别。